Gli Stati Uniti stanno valutando nuove restrizioni commerciali che potrebbero impedire a Nvidia di vendere il suo GPU AI HGX-H20 orientato al mercato cinese, secondo quanto emerso in rete. Questa mossa fa parte del piano del governo statunitense per limitare l'accesso della Cina alla tecnologia IA avanzata.
Se implementate, queste restrizioni potrebbero costare a Nvidia circa 12 miliardi di dollari di ricavi. Le nuove GPU HGX H20 di Nvidia sono state progettate per rispettare le regole di esportazione degli Stati Uniti, offrendo comunque elevate prestazioni IA.
Nonostante sembrino meno potenti sulla carta, HGX H20 supera nelle applicazioni pratiche il suo diretto concorrente, i processori AI Ascend 920 di Huawei, grazie a migliori prestazioni di memoria. Questo è ciò che preoccupa i legislatori statunitensi.
Il divieto potrebbe assumere diverse forme, tra cui:
- Una proibizione specifica del prodotto
- Una riduzione della potenza di calcolo del chip
- Un limite alla sua capacità di memoria
La maggior parte delle aziende IA cinesi ha sviluppato i propri ecosistemi applicativi sulla piattaforma CUDA di Nvidia. Il passaggio ad altre piattaforme (come Huawei Ascend) sarebbe costoso e richiederebbe tempo.
Dato che la GPU HGX H20 è completamente compatibile con la piattaforma CUDA di Nvidia, rimane la scelta preferita per molte aziende e applicazioni, nonostante sia significativamente più lenta rispetto all'H100 completo.
Possibili estensioni delle restrizioni
Gli Stati Uniti potrebbero anche estendere le restrizioni all'esportazione ad altri paesi asiatici, come Malesia, Indonesia, Thailandia e potenzialmente alle aziende cinesi all'estero. Tuttavia, l'applicazione di questi controlli estesi sarebbe complessa e difficile da implementare efficacemente.
Limitare l'accesso delle entità cinesi al cloud potrebbe essere problematico. Data l'enorme potenza di elaborazione richiesta per l'addestramento di modelli linguistici IA di grandi dimensioni, è quasi inevitabile che le entità cinesi accederanno alle prestazioni GPU in un modo o nell'altro, probabilmente noleggiando istanze nel cloud.