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a cura di Antonello Buzzi

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Nella giornata di sabato, Intel ha presentato ufficialmente la sua prima GPU dedicata, nome in codice DG1, ribattezzata Iris Xe Max. Attualmente il componente punta ad offrire prestazioni significativamente superiori alle precedenti proposte integrate all'interno dei processori della compagnia di Santa Clara ed è indirizzato ai computer portatili sottili e compatti, ma l'architettura Xe è stata pensata per l'utilizzo in altri scenari e la famiglia si espanderà ulteriormente in futuro.

A quanto pare, Intel sta già lavorando al futuro, e non siamo parlando del noto Xe-HPG, che dovrebbe, secondo alcune voci, essere equipaggiato con 512EU in versione completa con supporto alle memorie GDDR6, ma al suo successore, conosciuto come DG3, le cui specifiche sono attualmente sconosciute e di cui è stata trovata menzione all'interno dei driver dall'utente Reddit stblr, che già in passato aveva svelato le caratteristiche del chip Navi 21 di AMD analizzando i driver per macOS.

Ma non è tutto! Infatti, il leak parlava anche di Jupiter Sound (JPS), GPU Gen 13 che dovrebbe prendere il posto della serie Arctic Sound, così come Lunar Lake, che dovrebbe seguire a Meteor Lake. L'utente stblr, per semplificare le cose, ha riassunto la situazione nella tabella sottostante.

Gen Codename Cores Subslices Memory
12.1 Tiger Lake UP3/UP4 (TGL-UP3/UP4) 4 12 UMA
12.1 DG1 N/A 12 LPDDR4x
12.1 Tiger Lake H (TGL-H) 8 4 UMA
12.1 Rocket Lake S 8 4 UMA
12.2 Alder Lake S (ADL-S) 8+8 4 UMA
12.2 Alder Lake P (ADL-P) 6+8 12 UMA
12.2 Alder Lake M (ADL-M) 2+8 12 UMA
12.5 Arctic Sound (ATS) N/A 4 x 64 HBM2E
12.5 Tiger Lake HP (TGL-HP) ? ? UMA
12.71 DG2 N/A 64 GDDR6
12.721 Ponte Vecchio (PVC) N/A ? HBM2E
12.722 Meteor Lake (MTL) ? ? UMA
12.9 Lunar Lake (LNL) ? ? UMA
12.9 ? (SYL) ? ? UMA
13 Jupiter Sound (JPS) N/A ? ?
13 DG3 N/A ? ?

Purtroppo, al momento le informazioni sono piuttosto scarse e dovranno passare ancora diversi mesi prima di vedere qualcosa di concreto inerente a queste GPU.

Ricordiamo che Intel Iris Xe Max integra la tecnologia Deep Link, che aggrega più motori di elaborazione in un framework software comune per fornire nuove funzionalità e prestazioni migliori. In questo modo, le applicazioni possono scalare e suddividere determinati carichi di lavoro tra la GPU integrata e quella dedicata, in particolare quelli relativi alla creazione di contenuti, come il rendering o la codifica/decodifica.

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