Dopo molti ritardi il supercomputer Intel Aurora sta finalmente prendendo forma. Alimentato da processori Intel Xeon CPU Max e da schede video Intel Xeon GPU Max, il sistema è stato potenziato fino a raggiungere 2 Exaflop di potenza rispetto all'obiettivo iniziale di 1 Exaflop. In questo modo sarà alla pari con il supercomputer Frontier di AMD, che attualmente è il più veloce del pianeta.
Intel ha rivelato che il supercomputer Aurora conterrà un totale di 10.624 nodi che includono 21.248 CPU Xeon basate sulla famiglia Sapphire Rapids-SP e 63.744 GPU basate sul design Ponte Vecchio. Questo sistema sarà una bestia con un'interconnessione fabric di rete che arriva a offreire una larghezza di banda di picco di 2,12 PB/s e una larghezza di banda bisezione di picco di 0,69 PB/s.
Intel dichiara:Argonne National Laboratory sta guidando una collaborazione internazionale per portare avanti il progetto, che comprende Intel, HPE, laboratori del Dipartimento dell'Energia, università statunitensi e internazionali, organizzazioni no-profit e partner internazionali, come RIKEN.
Inoltre, Intel e Argonne National Laboratory hanno evidenziato i progressi dell'installazione, le specifiche del sistema e i primi risultati delle prestazioni di Aurora:
- Intel ha completato la consegna fisica di oltre 10.000 blade per il supercomputer Aurora.
- Il sistema completo di Aurora, realizzato con supercomputer HPE Cray EX, avrà 63.744 GPU e 21.248 CPU e 1.024 nodi di archiviazione DAOS. Inoltre utilizzerà la rete Ethernet ad alte prestazioni HPE Slingshot.
- I primi risultati mostrano prestazioni di primo piano su carichi di lavoro scientifici e ingegneristici del mondo reale, con prestazioni fino a due volte superiori a quelle delle GPU AMD MI250, un miglioramento del 20% rispetto a H100 nell'applicazione di meccanica quantistica QMPACK e una scalabilità quasi lineare fino a centinaia di nodi.
Si prevede che Aurora offrirà più di 2 exaflop di prestazioni di calcolo di picco in doppia precisione quando sarà lanciata quest'anno.
Per quanto riguarda la memoria, il supercomputer Aurora è dotato di:
- 10,9 PB di DRAM di sistema DDR5;
- 1,36 PB di capacità HBM attraverso le CPU;
- 8,16 PB di capacità HBM attraverso le GPU.
La DRAM di sistema raggiunge una larghezza di banda di picco di 5,95 PB/s, l'HBM della CPU raggiunge una larghezza di banda di picco di 30,5 PB/s e l'HBM della GPU raggiunge una larghezza di banda di picco di 208,9 PB/s. Per quanto riguarda l'archiviazione, il sistema è dotato di una capacità DAOS di 230 PB che funziona con una larghezza di banda di picco di 31 TB/s ed è configurato in un totale di 1024 nodi.
Aurora con l'ultima GPU Intel Data Center Max Series 1550 offre le prestazioni SimpleFOMP più veloci, surclassando gli acceleratori NVIDIA A100 e AMD Instinct MI250X. Intel vanta anche prestazioni relative impressionanti rispetto a questi acceleratori nelle previsioni di Fusion Reactor, nei metodi Monte Carlo (massimizzati) e in QMCPACK (calcolo delle proprietà meccaniche quantistiche).
Durante la presentazione speciale di Intel, McVeigh ha evidenziato alcuni punti relativi gli ultimi risultati in termini di prestazioni:
- La GPU Intel Data Center Max Series supera la scheda Nvidia H100 PCIe di una media del 30% su diversi carichi di lavoro, mentre il fornitore di software indipendente Ansys mostra un aumento di velocità del 50% per la GPU Max Series rispetto alla H100 su applicazioni HPC accelerate dall'intelligenza artificiale.
- La CPU Xeon Max Series, l'unico processore x86 con memoria ad alta larghezza di banda, presenta un miglioramento del 65% rispetto al processore Genoa di AMD nel benchmark High Performance Conjugate Gradients (HPCG), utilizzando meno energia. L'elevata larghezza di banda della memoria è una delle caratteristiche più richieste dai clienti HPC.
- I processori Intel Xeon Scalable di quarta generazione, i più utilizzati nell'HPC, offrono una velocità media superiore del 50% rispetto al Milan4 di AMD, e il più recente cluster HPC Xeon di quarta generazione della società energetica BP offre un aumento delle prestazioni di 8 volte rispetto ai processori della generazione precedente, con una migliore efficienza energetica.
- L'acceleratore di deep learning Gaudi2 offre prestazioni competitive nell'addestramento e nell'inferenza del deep learning, con prestazioni fino a 2,4 volte superiori rispetto a Nvidia A100.
Il supercomputer Aurora sarà lanciato nel corso dell'anno con prestazioni di picco che supereranno la barriera dei 2 Exaflops. Il supercomputer eseguirà anche l'ultimo modello Aurora gen AI che offre 1 trilione di parametri per le applicazioni scientifiche.