I 14 trend più significativi della tecnologia odierna

Il report di McKinsey individua e analizza i principali trend tecnologici dell'anno che si sta concludendo.

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a cura di Marina Londei

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La tecnologia continua a evolversi per garantire i migliori servizi per l'uomo. Ogni giorno nascono nuove sfide per un mondo in continuo cambiamento, costretto ad affrontare problematiche sempre più complesse e a reinventarsi ogni volta. Le diverse organizzazioni, di conseguenza, devono stare al passo per seguire e guidare il progresso.

Il McKinsey Technology Council ha identificato i 14 principali trend di tecnologia che hanno segnato l'anno che si avvia alla conclusione. Si tratta di una lista che prende in considerazione i trend più significativi facenti parte di due aree tematiche: le tecnologie IT e digitali e quelle fisiche in settori come l'energia e la mobilità.

Per ogni trend sono stati calcolati i punteggi di innovazione e interesse per indicare quanto le aziende hanno investito nel settore e quanto interesse c'è stato, in generale, sul web per l'argomento. Dalla ricerca è emerso che l'IA applicata è stata la tecnologia su cui si è investito di più e che ha registrato più progetti innovativi; dal punto di vista dell'interesse comune, invece, è il tema dell'energia pulita ad aver attirato su di sé le maggiori attenzioni.

I 14 trend individuati da McKinsey sono:

  1. l'IA Applicata, che comprende tutti i modelli usati per classificare, prevedere e gestire tutti i problemi legati all'automazione di attività e al campo dei processi decisionali. Le organizzazioni hanno investito circa 165 miliardi di dollari, rispetto ai 66 miliardi del 2018. L'IA è il trend con il punteggio di innovazione più alto rispetto a tutti gli altri;
  2. la connettività avanzata, ovvero le reti wireless low power, 5G/6G cellulari e satelliti terrestri. Queste tecnologie sono in grado di migliorare la produttività industriale, aumentando il throughput dei dati e la copertura geografica, garantendo al contempo meno latenza con minor energia richiesta. Anche in questo caso sono aumentati gli investimenti delle industrie e al contempo è incrementato l'interesse generale per l'argomento;
  3. la bioingegneria, che comprende tutte le innovazioni per migliorare l'area della sanità, dell'agricoltura, dell'energia e dei materiali. Dopo la pandemia è aumentata la sensibilità verso i temi legati al benessere umano, ideando soluzioni e prodotti sempre più innovativi ed efficienti;
  4. l'energia pulita, con progetti mirati a ridurre l'emissione di CO2 lungo tutta la catena energetica, a partire dalla generazione, passando per l'immagazzinamento e arrivando alla distribuzione dell'energia. Le soluzioni principali uniscono le ultime innovazioni tecnologiche a energie rinnovabili come la solare e l'eolica e a combustibili sostenibili come l'idrogeno. Sebbene le ricerche nel campo non siano aumentate in maniera significativa, è incrementato l'interesse generale per l'argomento;
  5. i trasporti, che oggi possono appoggiarsi a nuove tecnologie per il trasporto terra-aria sia di persone che di beni. Il trend vede un interesse crescente verso veicoli autonomi, elettrici e sempre connessi, per migliorare la sostenibilità dei trasporti e l'efficienza;
  6. il consumo sostenibile di beni e servizi, prodotti con il minor impatto ambientale possibile. Le aziende stanno puntando sempre di più su catene produttive a basso impatto usando materiali sostenibili e tecnologie low-carbon per cercare di mitigare il cambiamento climatico;
  7. il Web3, ovvero tutte le piattaforme e applicazioni pensate per funzionare con standard e protocolli open in una rete decentralizzata. Il trend, seppure a rilento, punta a decentralizzare l'autorità e ridistribuirla tra gli utenti, restituendogli il controllo sui propri dati e sulle risorse;
  8. il machine learning "industrializzato": le aziende stanno investendo maggiormente in soluzioni software e hardware che supportino lo sviluppo di algoritmi di machine learning a supporto del monitoraggio delle performance, delle stabilità delle risorse e di un generale miglioramento della catena produttiva. Le organizzazioni mirano a sfruttare l'intero potenziale del ML automatizzando i processi e risolvendo problemi ricorrenti;
  9. le tecnologie di realtà immersiva, che stanno prendendo sempre più piede dopo l'avvento del Metaverso. Sebbene ci sia ancora una certa resistenza alla novità e un clima generale di diffidenza, le tecnologie di realtà aumentata e virtuale continuano a interessare gran parte delle realtà mondiali;
  10. il cloud e l'edge computing, tra i trend che più di altri hanno conosciuto una spinta nell'innovazione (ma non nell'interesse generale). Le soluzioni cloud sono incrementate notevolmente nell'ultimo anno e le aziende stanno capendo l'importanza di sfruttare data center remoti e implementare soluzioni di sicurezza complete;
  11. le architetture trust e l'identità digitale. Le tecnologie di digital-trust stanno assumendo un ruolo sempre più importante in un momento storico come questo dove la privacy e i dati personali sono temi molto sentiti. Le soluzioni di questo tipo non solo permettono di gestire il rischio e proteggere le risorse, ma anche di migliorare le relazioni coi propri clienti;
  12. le tecnologie spaziali hanno registrato uno sviluppo significativo negli ultimi 5-10 anni, grazie a una diminuzione dei costi che le ha rese più accessibili. I satelliti e i veicoli di lancio si sono ridotti in peso, grandezza, energia richiesta e costi, e gli investimenti sono aumentati dai 4 miliardi del 2018 ai 12 miliardi del 2021;
  13. le tecnologie quantiche hanno conosciuto maggiori investimenti e interesse negli ultimi 4 anni. Anche se il punteggio calcolato da McKinsey è ancora molto basso, bisogna considerare che ci troviamo nelle fasi iniziali dello sviluppo di queste tecnologie. La messa in funzione di Leonardo, uno dei supercomputer più potenti al mondo, è un ottimo esempio di un trend che sta prendendo piede proprio ora e sul quale è molto conveniente investire;
  14. lo sviluppo di software "next-gen", che comprende tutti i tool di supporto allo sviluppo per generare applicazioni di alta qualità in minor tempo. Strumenti come CoPilot di GitHub e le piattaforme di low-code e no-code possono rivoluzionare lo sviluppo di software, riducendo l'esecuzione di task ripetitivi.
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